Machine Learning: o que é e qual a sua importância?

machine-learning

Machine Learning, ou aprendizado de máquina, é uma das tecnologias que passaram a fazer parte do nosso dia a dia de maneira quase que imperceptível.

Muitos processos e estratégias já fazem uso dessa tecnologia, a fim de melhorar seu relacionamento com os clientes e, consequentemente, seus resultados financeiros.

Esse conceito é um ramo da inteligência artificial que é capaz de analisar dados para a construção de modelos analíticos específicos.

Ele é baseado no conceito de que os sistemas são capazes de aprender novos dados, identificar padrões e tomar decisões com pouco ou nenhuma intervenção humana.

No blog da uMov.me, você encontra outros artigos sobre novas tecnologias. Clique nos links a seguir e leia mais:

No artigo abaixo, você poderá encontrar mais informações sobre machine learning e sua importância. Veja como o desenvolvimento e a implementação de novas tecnologias podem transformar os resultados da sua empresa.

Boa leitura!

Entendendo o conceito de machine learning

O termo machine learning é uma técnica baseada na ideia de que máquina são capazes de aprender e assimilar dados por conta própria.

Essa assimilação de informações acontece por meio de big data e algoritmos, fazendo com que padrões de dados sejam identificados e que conexões sejam criadas entre eles, a fim de realizar uma determinada tarefa com o mínimo de interferência humana.

Tais algoritmos fazem uso de análises estatísticas para conseguir prever respostas da forma mais precisa possível, além de disponibilizar os melhores resultados com pequenas chances de erros.

Essa modificação é possível porque regras lógicas são estabelecidas, visando a melhoria do desempenho de tarefas, por exemplo.

A tecnologia machine learning pode ser dividida em duas categorias: a supervisionada e a não supervisionada.

Na categoria supervisionada, os algoritmos precisam ter sua entrada e saída controladas pelo ser humano. Além disso, este também interfere no treinamento da máquina, realizando comentários no que diz respeito à precisão de suas previsões. Dessa forma, a máquina consegue aplicar as alterações em sua próxima análise.

Já os algoritmos não supervisionados, usam o deep learning, ou aprendizagem profunda, a fim de processar atividades mais difíceis sem a ajuda do ser humano.

Essa categoria funciona bem com dados transacionais. Assim, eles conseguem identificar segmentos de clientes que possuam alguma característica em comum, aumentando a efetividade de campanhas de marketing ou na segmentação de tópicos de texto, por exemplo.

Conheça agora a atuação do machine learning nas vendas e no marketing da sua empresa:

Machine learning em vendas e marketing

Por atuarem baseados em resultados do aprendizado da máquina, o machine learning é capaz de tornar a mensagem de marketing de uma determinada empresa muito mais dinâmica e efetiva.

Essa tecnologia também auxilia na retenção e conversão de um lead em cliente. Isso é possível por conta da sua capacidade de processar informações de maneira rápida e precisa, informando a hora exata de fazer contato com o seu usuário.

O machine learning também atua no cálculo do valor da vida útil do seu cliente. Essa conta é feita baseada no histórico demográfico da sua empresa, interações de usuários com as suas campanhas de marketing, compras e ações diversas realizadas na sua plataforma de venda.

Dessa forma, o sistema consegue calcular o valor da vida útil do cliente de maneira bastante precisa. Isso acaba permitindo que haja a otimização das suas futuras ações com seus consumidores.

Algumas das vantagens da aplicação dessa tecnologia nos seus negócios são:

  • Faz entrada de dados ilimitados
  • Processa, analisa e prevê rapidamente
  • Ajuda na conversão
  • Aprende com comportamentos passados
  • Segmentação do Cliente

Esse conceito também tem forte atuação no marketing digital, que é uma estratégia que está em constante modificação. Assim, ele é capaz de atuar na automatização de diversas tarefas de um negócio.

Com isso, fica fácil resolver um grande conjunto de problemas, encontrando rapidamente a melhor estratégia para resolvê-los.

Então, ao aplicar o machine learning ao marketing digital, você consegue obter melhores resultados em:

  • Search Engine Optimization
  • Campanhas de pagamento por clique (PPC)
  • Marketing de conteúdo
  • Link Building

A aplicação do aprendizado de máquinas em apps

Agora você já sabe o que é aprendizado de máquina e como ela pode otimizar os processos da sua empresa e o relacionamento com o seu cliente.

O machine learning continuará crescendo, principalmente no mercado móvel, sendo presença certa em diversos apps, assistentes digitais e inteligências artificiais no geral.

Além disso, novas indústrias também já fazem uso dessa tecnologia, como é o caso dos drones e da auto-condução de carros.

Por conta do aumento da demanda por algoritmos e dados, é imprescindível que ferramenta de machine learning surjam, a fim de facilitar todo esse processo.

No entanto, é fundamental que ajustes em todos os processos de marketing sejam realizados, a fim de evitar erros ao longo do tempo para não ser engolido pelas novidades do mercado.

Diversos processos surgiram baseados em tecnologias oriundas da transformação digital, fazendo com que empresas que fazem uso dessa tecnologia saiam na frente.

Então, se a meta da sua empresa é se destacar e sair na frente do seu mercado, você precisa estar por dentro das tendências e das novas tecnologias, a fim de inovar e entregar sempre os melhores resultados para os seus clientes.

Para padronizar todos os processos existentes na sua empresa junto ao sistema de aprendizado de máquina, esteja ciente de que a uMuv.me pode ajudar você nessa tarefa.

A uMov.me é referência nacional na transformação digital de empresas, levando soluções móveis específicas para o seu negócio, sempre baseando essa transformação na valorização de pessoas e na excelência de resultados.

Conheça nossos apps agora mesmo e leve mais segurança e confiabilidade para seus processos e para gestão do seu negócio com o uso de novas tecnologias, como a machine learning, e da transformação digital.