Com inteligência artificial aplicada no momento da entrega, a Alfa Transportes passou a validar comprovantes em tempo real, transformar execuções em dados confiáveis e economizar cerca de 4 mil horas de trabalho por mês.
Em operações logísticas de grande escala, eficiência não depende apenas de executar tarefas. Depende também de garantir, com precisão, que cada etapa realmente aconteceu e foi validada no momento certo.
Historicamente, essa confirmação ficou apoiada em rotinas manuais, com retrabalho, baixa visibilidade e erros percebidos tarde demais. Na Alfa Transportes, essa realidade fazia parte do dia a dia de uma empresa que realiza cerca de 400 mil entregas por mês em diferentes regiões do Brasil. Cada entrega gerava um canhoto que precisava ser analisado manualmente por uma equipe interna. A rotina exigia tempo, atenção e esforço contínuo para garantir que os dados estivessem corretos e que a entrega pudesse ser confirmada com segurança.
A virada aconteceu com a implementação de uma solução baseada em inteligência artificial, desenvolvida pela uMov.me, capaz de analisar automaticamente os comprovantes no momento da entrega. Com isso, a Alfa deixou de tratar a validação como uma etapa posterior de auditoria e passou a transformar cada entrega em dado confiável para a operação.
Conheça a Alfa Transportes
A Alfa Transportes é uma empresa de logística com atuação em diferentes regiões do Brasil. Hoje, a companhia opera com cerca de 2 mil veículos e realiza aproximadamente 400 mil entregas mensais, o que representa uma rotina intensa de movimentação, conferência e validação de informações.
Com uma estrutura robusta e uma equipe interna de tecnologia formada por cerca de 24 profissionais, a empresa já vinha investindo em automação para ganhar eficiência. A parceria com a uMov.me, que já dura cerca de quatro anos, fazia parte desse movimento. Antes mesmo da adoção da inteligência artificial para auditoria dos canhotos, a Alfa já utilizava a plataforma na gestão das entregas e na roteirização.
Esse histórico ajudou a acelerar a incorporação da IA em um ponto crítico da logística da empresa: a validação das entregas. Assim, a Alfa ampliou o uso da plataforma em uma etapa que concentrava volume, esforço manual e necessidade de confirmação sobre o que realmente acontecia em campo.
O desafio: auditar 100% dos canhotos em uma rotina de alta escala
Antes da automação, a Alfa precisava auditar manualmente todos os documentos gerados nas entregas realizadas. Em um fluxo com cerca de 400 mil entregas por mês, isso significava lidar diariamente com um volume muito alto de imagens, dados e conferências administrativas.
Uma rotina pesada de conferência manual
Antes da automação, a Alfa precisava revisar manualmente todo o volume gerado ao longo do mês. A auditoria deixava de ser uma etapa pontual e se tornava uma atividade contínua, consumindo tempo da equipe em larga escala.
Segundo Renan Moraes, Gerente de TI da Alfa, esse trabalho exigia dedicação constante da equipe:
“Cada motorista tirava uma foto do canhoto de entrega na rua e a imagem caía em um painel para auditoria. Chegamos a analisar cerca de 400 mil comprovantes por mês, todos manualmente.”
Esse volume mobilizava de três a quatro profissionais dedicados à atividade de auditoria, além de gerar impacto indireto em outras frentes da empresa.
Erros humanos e retrabalho na rotina
Outro fator que tornava a atividade mais morosa era a necessidade de preenchimento manual de algumas informações pelos motoristas, como nome e documento do recebedor. Esse modelo abria espaço para inconsistências, erros de digitação e divergências que depois precisavam ser tratadas internamente.
Havia também um problema recorrente na qualidade da imagem capturada. Quando a foto saía cortada ou tremida, a falha só era percebida depois, na etapa de auditoria. Isso gerava recusa, retrabalho e mais tempo até a regularização da entrega.
Dependência de arquivo físico e dificuldade de consulta
Além disso, a dinâmica mantinha uma forte dependência de papel. Como a empresa precisava de segurança documental para eventuais disputas com clientes, todos os canhotos físicos eram enviados para a matriz e arquivados.
Na prática, isso gerava mais custo administrativo, mais esforço interno e mais tempo gasto sempre que era necessário localizar um documento antigo.
Impacto direto na área financeira
O efeito chegava também ao financeiro. Parte das entregas da Alfa é realizada por agentes parceiros, remunerados com base nas entregas efetuadas. Sem uma validação automatizada, a conferência da entrega e a liberação da comissão dependiam de um fluxo mais demorado e com menor segurança.
A solução: da auditoria manual à inteligência da execução
Para resolver esse gargalo, a Alfa implementou uma solução da uMov.me com inteligência artificial voltada à validação dos canhotos no momento da entrega. A proposta foi além de automatizar uma conferência administrativa: deslocar a validação para a execução e transformar cada entrega em uma evidência confiável para a logística.
Leitura automática de dados do documento
Com a nova solução, a tecnologia passou a analisar automaticamente os elementos presentes na imagem capturada no momento da entrega, como data, assinatura e identificação do recebedor. A IA valida esses dados e só encaminha para análise humana os casos que realmente exigem atenção.
Na prática, isso mudou completamente a lógica da validação. Em vez de revisar todo o volume recebido depois, a equipe passou a atuar apenas sobre exceções, enquanto a entrega já gera dados estruturados sobre o que aconteceu, quem executou e qual evidência foi registrada.
Erros barrados no momento da captura
Antes, problemas de imagem só eram percebidos depois, quando o documento já havia seguido para análise. Com a inteligência artificial, essa lógica mudou: a validação começa na captura, o que torna a rotina mais ágil e reduz falhas que antes geravam recusa e correção posterior.
Moraes resume esse ganho de forma clara:
“Se o motorista tira uma foto tremida ou cortada, o sistema identifica e pede uma nova imagem na hora. Algo que só era descoberto depois, durante a auditoria.”
Com essa mudança, o processo de validação é deslocado: o erro deixa de ser identificado dias depois, na auditoria, e passa a ser corrigido no momento da execução.
Menos digitação manual, mais confiabilidade
Outro ganho importante veio da extração automática de informações. Antes, os motoristas precisavam preencher dados manualmente, o que abria margem para erros. Com a IA, parte dessas informações passou a ser capturada diretamente da imagem, reduzindo inconsistências e diminuindo o esforço na ponta.
Essa mudança melhorou a experiência de quem está em campo e, ao mesmo tempo, elevou a qualidade dos dados recebidos pela empresa.
Integração com o controle financeiro
A automação também foi conectada à rotina de pagamento dos parceiros. Com a nova lógica, a comissão só é gerada depois que a IA valida a entrega.
Segundo Gilson Santin, Gerente de Faturamento e Cobrança da Alfa:
“A comissão do entregador só é gerada depois que a inteligência artificial valida o comprovante da entrega. Assim temos certeza de que estamos pagando apenas pelo que realmente foi entregue.”
Esse ajuste trouxe mais segurança para a empresa e fortaleceu o vínculo entre comprovação da entrega e liberação financeira.
O impacto é relevante porque reduz incertezas em um fluxo que movimenta grande volume de entregas e pagamentos. Em vez de depender apenas de uma conferência posterior, a Alfa passou a contar com um critério objetivo e automatizado para validar o que realmente foi executado antes de avançar com a remuneração.
Implantação gradual e boa adesão das equipes
A implementação da solução aconteceu de forma progressiva. O primeiro piloto foi realizado no principal centro de distribuição da empresa, em Guarulhos (SP). Depois de cerca de dois meses de testes e ajustes, a solução foi expandida para o restante da companhia.
Esse modelo permitiu validar a iniciativa em um ambiente de alta demanda antes de escalar a automação. Guarulhos foi escolhido justamente por ser um ponto estratégico dentro da estrutura da Alfa, o que ajudou a testar a solução em um contexto real e exigente.
Segundo Moraes, a adoção foi bem recebida pelos motoristas e pelas equipes envolvidas, principalmente porque a mudança reduziu etapas manuais no registro das entregas e tornou a rotina mais fluida.
A receptividade ajuda a explicar a velocidade do projeto. Quando a tecnologia entra para reduzir fricção, e não para acrescentar complexidade, a adesão tende a ser mais natural. No caso da Alfa, a solução tirou peso de uma atividade já bastante carregada, tanto para a ponta quanto para a retaguarda.
Cada entrega passa a gerar um dado confiável
Ao digitalizar e validar a execução em tempo real, a Alfa deixou de gerar apenas registros sobre as entregas e passou a produzir dados estruturados sobre o que realmente acontece em campo.
Cada entrega passa a responder com mais precisão quando ocorreu, quem a executou e qual evidência foi registrada. É essa capacidade de capturar, validar e transformar a execução em dado confiável que eleva a visibilidade da logística e cria uma nova camada de inteligência operacional.
Os resultados: menos esforço manual e a execução mais inteligente
Nos primeiros meses após a implementação, a Alfa já percebia efeitos concretos na redução do esforço manual, na qualidade das informações e na visibilidade sobre o que realmente acontecia em campo.
Economia de 4 mil horas de trabalho por mês
O principal indicador do projeto foi a redução do tempo dedicado à auditoria administrativa das entregas. Segundo estimativas internas da empresa, a automação representa uma economia de aproximadamente 4 mil horas mensais de trabalho.
Esse é um ganho expressivo para uma empresa de grande porte, porque reduz o peso da auditoria administrativa e libera a equipe para atividades de maior valor. Mas o impacto vai além da economia de horas: com a validação automatizada, a Alfa também ganhou mais confiabilidade das informações e menos retrabalho na rotina.
Apenas 1% dos documentos seguem para revisão manual
Com a inteligência artificial assumindo a validação da maior parte dos registros, o volume de análise humana caiu drasticamente. Hoje, apenas 1% dos documentos precisam passar por revisão manual.
Esse dado mostra com clareza a dimensão da mudança. Em vez de concentrar esforços na conferência de todo o material gerado, a equipe passou a atuar apenas sobre os casos que realmente exigem intervenção.
Menos retrabalho e mais qualidade
A possibilidade de identificar problemas de imagem ainda no momento da captura reduziu falhas recorrentes que antes geravam retrabalho. O mesmo aconteceu com erros de preenchimento, já que a IA passou a extrair automaticamente dados importantes do canhoto.
Na prática, isso aumentou a qualidade da validação e reduziu a necessidade de correções posteriores.
Redução do arquivo físico e mais agilidade documental
Com os registros armazenados digitalmente, a Alfa também reduziu a dependência do arquivo físico. Antes, os documentos eram enviados diariamente à matriz para armazenamento. Agora, as unidades podem guardar os papéis por um período limitado e depois descartá-los, já que a versão validada permanece registrada digitalmente.
Santin destaca esse impacto:
“As unidades podem guardar os documentos por 60 dias e depois descartá-los. Como tudo está armazenado digitalmente, não precisamos mais manter grandes arquivos físicos.”
Além de melhorar a organização da empresa, essa mudança reduz o esforço para localizar registros em eventuais disputas com clientes e dá mais agilidade para responder a demandas internas, jurídicas e administrativas.
Quando a execução deixa de ser só registro e passa a gerar inteligência
A experiência da Alfa Transportes mostra com clareza que o valor da inteligência artificial na logística não está apenas em automatizar tarefas repetitivas. Está em transformar evidências operacionais em dados estruturados, capazes de ampliar a visibilidade, a confiabilidade e a capacidade de evolução contínua da operação.
Ao aplicar IA na validação das entregas, a empresa reduziu drasticamente o esforço manual, aumentou a confiabilidade das informações, melhorou o fluxo financeiro e passou a estruturar dados mais consistentes sobre o que realmente acontece em campo. Tudo isso em uma rotina que movimenta centenas de milhares de entregas todos os meses.
Para Alexandre Trevisan, CEO da uMov.me, esse é um movimento que tende a ganhar cada vez mais espaço no setor:
“Durante muito tempo, empresas de logística tiveram que lidar com processos extremamente manuais, especialmente na validação de entregas. A inteligência artificial permite transformar esse fluxo em algo praticamente automático, com mais segurança e muito mais produtividade.”
Ele reforça ainda:
“Quando falamos de operações com centenas de milhares de registros por mês, pequenos ganhos de eficiência geram impactos enormes no negócio. O caso da Alfa mostra como a inteligência artificial não é uma promessa tecnológica, mas uma ferramenta concreta de eficiência operacional.”
O caso da Alfa aponta uma mudança mais ampla: a transição de um modelo baseado em auditoria manual para um modelo baseado em inteligência da execução. Uma vez que a empresa passa a compreender, validar e melhorar continuamente a logística a partir de dados estruturados.
Sobre a uMov.me
A uMov.me é uma empresa brasileira de tecnologia especializada em Gestão de Serviços de Campo. Sua plataforma permite que organizações digitalizem e automatizem rotinas, com recursos voltados ao acompanhamento em tempo real, padronização e maior eficiência na execução.
Com 15 anos de trajetória e cerca de 35 mil projetos realizados, a uMov.me consolidou sua atuação em logística, trade marketing, força de vendas e serviços. Seu foco está em ajudar empresas a reduzir falhas, ganhar produtividade e ampliar a visibilidade sobre a atividade das equipes externas.
Com o uso de Inteligência Artificial, a companhia avança na execução inteligente, na análise de dados e no apoio à tomada de decisão, ajudando empresas a transformar registros operacionais em visibilidade, controle e capacidade de evolução contínua.
Se a sua empresa ainda depende de validações tardias, conferência manual e pouca visibilidade sobre o que realmente acontece em campo, vale conhecer como a uMov.me aplica inteligência artificial para transformar execuções em dados confiáveis, com mais segurança, previsibilidade e agilidade para a logística.
