Controle de entregas é o conjunto de processos, indicadores e tecnologias utilizados para acompanhar pedidos desde a saída até a confirmação final. Quando estruturado com dados em tempo real, reduz custos logísticos, melhora o SLA e aumenta a previsibilidade da operação.
O crescimento do e-commerce e das operações de last mile elevou o nível de exigência sobre a logística. Hoje, não basta entregar. É preciso entregar no prazo, com rastreabilidade e comprovação adequada.
Portanto, o controle de entregas deixou de ser uma atividade operacional e passou a ser um componente estratégico da gestão logística. Ele impacta diretamente indicadores como OTIF, lead time e custo por entrega.
Sem visibilidade em tempo real, a operação se torna reativa. E a operação reativa compromete a margem.
O que é controle de entregas?
Controle de entregas é o processo de monitoramento, validação e gestão de todas as etapas relacionadas à distribuição de mercadorias, desde a separação até a confirmação da entrega.
Ele envolve:
- Rastreamento de veículos
- Acompanhamento de rotas
- Comprovação de entrega
- Registro de ocorrências
- Monitoramento de indicadores
Mais do que saber onde o veículo está, trata-se de estruturar dados desde a execução para permitir decisões rápidas e fundamentadas.
Por que o controle de entregas é essencial na logística moderna?
O controle de entregas deixou de ser uma etapa de “acompanhamento” e passou a ser um componente crítico da gestão logística. Isso acontece porque as operações estão mais complexas, com mais pontos de decisão e menor tolerância a variações de prazo e custo.
Quando a empresa não tem visibilidade do que está acontecendo em campo, ela perde capacidade de ajustar a rota, redistribuir entregas e tratar ocorrências antes que virem reentrega, multa ou insatisfação do cliente. Em outras palavras, a operação fica reativa.
Além disso, o controle de entregas conecta diretamente eficiência operacional e resultado financeiro. Atrasos e falhas de comprovação geram retrabalho. Retrabalho aumenta custo por entrega. E o custo por entrega pressionado reduz a margem de lucro. Por isso, controlar entregas é também uma forma de proteger o EBITDA.
Na prática, um controle bem estruturado melhora a previsibilidade porque organiza dados em tempo de execução. Assim, o gestor consegue acompanhar indicadores logísticos com consistência, identificando variações por rota, região, transportadora ou equipe.
Principais desafios no controle de entregas
O controle de entregas envolve múltiplas variáveis simultâneas. Quando dados não são estruturados desde a execução, os problemas aparecem em forma de atraso, retrabalho e aumento de custo por entrega.
Abaixo estão os desafios mais recorrentes nas operações logísticas.
Falta de rastreabilidade completa
Muitas empresas conseguem rastrear o veículo, mas não estruturam o que acontece em cada parada. Saber a localização não é o mesmo que controlar a entrega.
Sem registro padronizado de horário, geolocalização, responsável e evidência, torna-se difícil identificar a causa de atrasos ou recorrência de ocorrências.
Além disso, a ausência de dados consolidados impede análise por rota, região ou transportadora. A operação passa a reagir a problemas isolados, em vez de tratar padrões.
Rotas ineficientes e desconectadas da execução
Outro desafio comum é a roteirização baseada apenas em distância ou experiência do motorista. Quando a rota não considera janelas de atendimento, restrições de cliente, capacidade do veículo e variáveis do dia, o planejamento perde aderência à realidade.
O resultado aparece no aumento do consumo de combustível, maior tempo médio de entrega e variação no custo por km rodado.
Sem integração entre roteirização e monitoramento em tempo real, ajustes só ocorrem depois que o atraso já impactou o cliente.
Comprovação de entrega fragilizada
Processos baseados em canhotos físicos ou registros informais geram risco operacional e financeiro.
A falta de evidência digital estruturada (assinatura eletrônica, foto, data, hora e geolocalização) dificulta auditorias e aumenta disputas comerciais. Em muitos casos, isso também atrasa faturamento.
Quando a comprovação não está integrada ao sistema central, o retrabalho administrativo cresce e a confiabilidade das informações diminui.
Falta de integração entre sistemas
O controle de entregas depende da conexão entre ERP, TMS e operação em campo. Quando esses sistemas não conversam, surgem inconsistências de status, duplicidade de lançamentos e atraso na atualização das informações.
Esse desalinhamento compromete dashboards e relatórios gerenciais, prejudicando a tomada de decisão.
Sem integração, a empresa opera com visões fragmentadas da mesma entrega.
Ausência de indicadores estruturados
Por fim, um dos maiores desafios é não transformar dados em gestão.
Empresas que não acompanham indicadores como OTIF, lead time, custo por entrega e índice de ocorrência operam com baixa previsibilidade. Quando o problema é identificado apenas no fechamento mensal, a margem já foi impactada.
Controle de entregas eficiente exige monitoramento contínuo e capacidade de ajuste durante a execução, não apenas análise retrospectiva.
Como fazer controle de entregas na prática?
Implementar controle de entregas exige método, padronização e tecnologia adequada ao nível de complexidade da operação. Antes de escolher a ferramenta, é essencial estruturar o processo.
A seguir, os principais caminhos: do modelo mais básico ao mais estratégico.
Controle de entregas com planilhas
Planilhas ainda são comuns em operações de menor volume. Elas permitem registrar dados como número do pedido, motorista responsável e status da entrega.
No entanto, esse modelo apresenta limitações importantes. A atualização depende de lançamento manual, não há sincronização automática com sistemas corporativos e a visibilidade ocorre apenas após o envio das informações.
Isso significa que o gestor não acompanha a operação em tempo de execução. Quando identifica um problema, ele já aconteceu. Além disso, o risco de erro de digitação ou inconsistência de dados é elevado.
Planilhas podem funcionar no início, mas não sustentam crescimento com previsibilidade.
Controle via ERP ou TMS isolado
A utilização de ERP ou TMS melhora a organização administrativa e consolida dados financeiros e fiscais. Porém, muitas vezes esses sistemas não capturam informações diretamente da execução em campo.
Sem um canal estruturado para registro de evidências no momento da entrega, a atualização de status ocorre com atraso. Isso compromete indicadores como SLA e OTIF.
Outro ponto crítico é a falta de detalhamento operacional. O sistema registra que houve atraso, mas não necessariamente explica por que ocorreu.
Para operações com maior volume e complexidade, é necessário integrar execução e gestão.
Aplicativo de controle de entregas integrado à operação
O modelo mais eficiente é aquele em que o registro acontece no momento da entrega.
Com um aplicativo integrado à plataforma logística, o motorista registra saída, chegada, tentativa, entrega concluída e ocorrência diretamente no dispositivo móvel. Cada etapa gera dados estruturados, com data, hora e geolocalização.
Isso permite que o gestor acompanhe:
- Entregas previstas x realizadas
- Tempo médio por parada
- Ocorrências por rota
- Desvios de SLA
- Custo por entrega em tempo de execução
Quando integrado ao ERP e ao TMS, o sistema elimina retrabalho e garante consistência de informação.
Nesse estágio, o controle deixa de ser apenas acompanhamento e passa a ser instrumento de gestão preventiva.
Leia também: Anacirema elimina contestações de canhotos e eleva a inteligência logística com a uMov.me
Inteligência Artificial aplicada ao controle de entregas
Quando o controle de entregas já está estruturado e integrado, o próximo nível é a análise preditiva.
A Inteligência Artificial permite transformar o histórico operacional em aprendizado contínuo. Em vez de apenas registrar atrasos e ocorrências, o sistema passa a identificar padrões.
Por exemplo:
- Rotas com maior recorrência de atraso
- Regiões com maior índice de devolução
- Motoristas com variação acima da média no tempo de parada
- Clientes com maior probabilidade de reentrega
Com base nesses padrões, a operação pode ajustar rotas, redistribuir cargas ou redefinir janelas antes que o problema se repita.
Além disso, a IA contribui para priorização automática de entregas críticas, alerta preventivo de desvios de SLA e análise de performance por transportadora.
Nesse estágio, o controle de entregas deixa de ser apenas monitoramento. Ele passa a atuar como mecanismo de prevenção, reduzindo variabilidade e aumentando a previsibilidade financeira.
Padronização de processos e indicadores
Independentemente da tecnologia adotada, o controle de entregas precisa de regras claras.
É necessário definir o que caracteriza atraso, quais evidências são obrigatórias, como registrar ocorrências, quando o cliente deve ser notificado e quais indicadores serão acompanhados.
Sem padronização, os dados perdem comparabilidade. E sem comparabilidade, não há melhoria contínua.
Controle de entregas eficiente combina processo estruturado, captura de dados na execução e monitoramento recorrente de indicadores estratégicos.
4 vantagens de usar um aplicativo de controle de entregas
A adoção de um aplicativo de controle de entregas fortalece a gestão logística ao estruturar dados desde a execução, reduzir variabilidade operacional e ampliar a capacidade de decisão em tempo real.
1) Visibilidade operacional em tempo de execução
Cada etapa da entrega é registrada com data, hora e geolocalização. Status, tentativa, conclusão e ocorrências ficam documentados no momento em que acontecem.
Essa visibilidade permite ajustes imediatos de rota, comunicação proativa com o cliente e redução de reentregas. O impacto aparece na melhoria do SLA e na maior previsibilidade da operação.
2) Roteirização orientada por eficiência
A roteirização integrada à execução considera distância, janelas de atendimento, capacidade do veículo e prioridade de carga. Com monitoramento contínuo, desvios podem ser corrigidos rapidamente.
O resultado é menor consumo de combustível, redução do tempo médio de entrega e melhor equilíbrio do custo por parada.
3) Comprovação digital estruturada
A digitalização da entrega garante evidências vinculadas ao pedido, como assinatura eletrônica, imagem, horário e geolocalização.
Esse registro estruturado reduz disputas comerciais, agiliza o faturamento e fortalece auditorias internas. Além disso, diminui o retrabalho administrativo associado a canhotos físicos.
4) Integração e consolidação de informações
Quando integrado ao ERP e ao TMS, o aplicativo sincroniza automaticamente status, ocorrências e confirmações de entrega.
Com dados consolidados em um painel gerencial, o gestor acompanha OTIF, tempo médio por parada e custo por entrega com maior precisão. Assim, o controle de entregas evolui para um modelo orientado por indicadores e decisões fundamentadas em dados.
Indicadores importantes no controle de entregas
O controle de entregas só se torna estratégico quando é sustentado por indicadores claros e monitorados com frequência.
Entre os principais, o OTIF (On Time In Full) mede se a entrega ocorreu no prazo e com todos os itens corretos, refletindo diretamente o nível de serviço e a confiabilidade da operação.
O tempo médio de entrega revela a eficiência do fluxo logístico e ajuda a identificar gargalos por rota ou região. Já o custo por entrega conecta a execução ao resultado financeiro, permitindo avaliar impacto de combustível, retrabalho e reentregas na margem.
A taxa de devolução ou reentrega indica falhas de comunicação, planejamento ou validação de entrega, enquanto o SLA acompanha o cumprimento dos prazos acordados com clientes.
Quando esses indicadores são analisados em conjunto e acompanhados em tempo de execução, o controle de entregas deixa de ser apenas rastreamento e passa a ser um instrumento de gestão preventiva e previsibilidade operacional.
Plataforma completa para controle de entregas: a solução da uMov.me
Mais do que um aplicativo isolado, a uMov.me oferece uma plataforma completa de gestão logística, estruturando fluxos desde o planejamento até a confirmação da entrega.
A solução permite:
- Roteirização integrada à execução
- Monitoramento em tempo real
- Gestão digital de canhotos
- Registro estruturado de ocorrências
- Integração com ERP e sistemas corporativos
- Painel gerencial com indicadores logísticos
Com a uMov.me AI, a operação evolui do monitoramento para a antecipação. A inteligência artificial analisa padrões de atraso, desvios recorrentes e variações de desempenho, apoiando ajustes antes que o SLA seja impactado.
Assim, o controle de entregas passa a ser orientado por dados, não por percepção.
Perguntas frequentes sobre controle de entregas
O que é controle de entregas?
É o conjunto de processos e tecnologias utilizados para monitorar, validar e gerenciar entregas desde a saída até a confirmação final.
Como fazer controle de entregas eficiente?
Estruturando processos, monitorando indicadores como OTIF e custo por entrega e utilizando tecnologia integrada para capturar dados em tempo real.
Planilha é suficiente para controle de entregas?
Pode atender operações pequenas, mas limita a visibilidade em tempo real e integração entre sistemas.
Qual a melhor ferramenta para controle de entregas?
Soluções integradas que combinem rastreamento, roteirização, prova digital de entrega e análise de indicadores oferecem maior previsibilidade operacional.
Considerações finais
Controle de entregas significa estruturar dados, reduzir variabilidade e aumentar a previsibilidade logística.
Empresas que operam com visibilidade em tempo de execução conseguem reduzir custo por entrega, melhorar SLA e fortalecer a experiência do cliente.
Se sua operação ainda depende de planilhas ou registros manuais, há espaço para evoluir o modelo de gestão.Conhecer como uma plataforma completa pode organizar e monitorar sua execução logística é o próximo passo para transformar controle em estratégia. Fale com nossos especialistas!
