O que é visão computacional e como ela é aplicada?

Visão computacional

A visão computacional é uma área de atuação do campo da inteligência artificial, bem como o deep learning.

Assim, essa visão tem transformado a realidade de diversos setores da sociedade. O seu objetivo é replicar funções da visão humana. Isso é possível por conta do uso de softwares e hardwares avançados.

Essa tarefa não é nada fácil, já que a visão envolve diversas funções e órgãos simultaneamente.

Então, por se tratar de algo complexo, muitas pessoas têm dificuldade em imaginar que máquinas são realmente capazes de replicar capacidades biológicas. No entanto, tal tecnologia já é real e capaz de realizar diversas tarefas, como detecção, restauração de imagens, reconhecimento, movimento e identificação, por exemplo.

Dessa maneira, diversas aplicações têm aparecido em diferentes áreas de atuação, sendo bastante úteis para o desenvolvimento tecnológico e operacional.

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No artigo abaixo, você vai encontrar mais informações sobre visão computacional e sua importância na transformação digital. Veja como o desenvolvimento e a implementação de novas tecnologias podem transformar os resultados da sua empresa.

Boa leitura!

As aplicações da visão computacional na sociedade

A visão computacional é capaz de reproduzir a visão humana baseada em hardwares e softwares avançados. Ela entende uma cena 2D e a transforma em uma 3D baseada nos elementos que estão presentes na cena em questão.

A visão humana, bem como a computacional, envolve outros fatores além da simples análise de imagens. Mais ou menos dois terços do cérebro humano é usado com a finalidade de processar o que foi captado pelos olhos. Dessa forma, é necessário que um computador também faça uso de outros fatores além do reconhecimento de uma determinada cena, a fim de processarem a visão da maneira certa.

O processo de reconhecimento de imagens vai desde o reconhecimento de caracteres e objetos até uma detalhada análise sentimental e textual.

No entanto, na maior parte das vezes, esse sistema só é capaz de identificar componentes básicos de uma cena, como uma maçã ou uma mesa, por exemplo. Assim, quanto mais diferenças existirem entre os objetos, mais facilmente eles serão identificados.

Além disso, para que não haja um número alto de erros, o sistema é alimentado com milhares de imagens relacionadas a determinado assunto. Assim, fica muito fácil para o computador realizar correlações entre objetos específicos.

Por exemplo, ao invés de fazer com que o computador procure por penas, bicos e cristas com o objetivo de identificar uma galinha, faz-se o upload de variadas fotos de galinhas. Com isso, automaticamente o sistema aprende sozinho quais são as possíveis características que esse animal pode apresentar, a fim de identificar mais facilmente uma galinha.

Visão computacional e suas aplicações

Diferente do que acontece com os humanos, a visão computacional consegue “ver” em distâncias muito grandes e através de paredes ou no escuro, por exemplo, conseguindo processar todas essas informações rapidamente.

Por ser uma tecnologia inovadora e altamente eficaz, a visão computacional está sendo bastante usada em diversas áreas, a fim de reduzir custos, otimizar processos, melhorar a experiência do cliente e aumentar a segurança, por exemplo.

Assim, as principais tarefas em que a visão computacional é usada são:

  • Reconhecimento Facial de Emoções;
  • Reconhecimento e Detecção de Atividade Humana;
  • Detecção de Veículos;
  • Computer Vision as a Service;
  • Processamento e Geração de Vídeos.

Apesar de muitas facetas da visão computacional ainda estarem se desenvolvendo, tal tecnologia supera as capacidades humanas em muitas áreas, como o processamento dos movimentos de uma luta ao vivo até a examinação de exames médicos, como raios-x, tomografias e ressonâncias magnéticas com o objetivo de verificar a existência de alguma anomalia, por exemplo.

Criação de Apps de Visão Computacional

Já existem diversos aplicativos que são desenvolvidos com a tecnologia da visão computacional, a fim de que o seu dispositivo móvel tenha cada vez mais consciência do ambiente em que você está inserido.

Dessa forma, os apps de visão computacional acabam sendo muito abrangentes, sofrendo variações de acordo com as imagens da cena e o seu objetivo.

Assim, um aplicativo baseado nessa nova tecnologia é capaz de ajudar bastante na otimização dos processos do seu negócio. Além disso, ele é capaz de identificar produtos e locais de compra, processar vídeos, reconhecer seus funcionários, melhorar a comunicação interna da sua equipe e identificar pontos de redução de custo, por exemplo.

Visão computacional nas empresas: a mobilidade pede passagem

Os aplicativos de visão computacional são capazes de aumentar a produtividade, melhorar a comunicação da sua equipe, identificar falhas em processos, além de auxiliar a melhoria dos resultados do seu negócio ao descobrir pontos de redução de gastos ou novos fornecedores, por exemplo.

A implementação de novas tecnologias em um negócio , como a visão computacional, também tem a função de eliminar gargalos e utilizar informações precisas para aumentar a eficiência dos processos e reduzir custos operacionais. O uso de apps confere maior agilidade, economia e segurança ao seu negócio, o que acaba garantindo maior eficiência e acompanhamento do desempenho da sua equipe em tempo real.

Dessa forma, ao decidir pelo uso de um aplicativo, você está dando um importante passo na jornada da transformação digital. Tal mudança proporciona uma maior qualidade para a sua empresa, mudando – positivamente – a maneira como a sua equipe se relaciona entre si visando o crescimento do negócio como um todo.

A uMov.me é uma plataforma de criação de apps corporativos, com foco na gestão empresarial. Entre todas as suas funcionalidades, a visão computacional é bastante procurada pelos nossos clientes.

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