Qual a importância do deep learning no mundo de hoje?

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Deep learning é um tipo de machine learning, especializado em treinar computadores para a realização de tarefas humanas, como identificação de imagens, reconhecimento de fala e previsões.

Porém, o deep learning não organiza os dados para serem executados com equações pré-definidas.

Na verdade, esse sistema configura parâmetros básicos sobre as informações recebidas, a fim de treinar o computador para a realização de tais tarefas baseado no reconhecimento de padrões.

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No artigo abaixo, você poderá encontrar mais informações sobre deep learning e sua importância na transformação digital. Veja como o desenvolvimento e a implementação de novas tecnologias pode transformar os resultados da sua empresa.

Boa leitura!

Deep learning é um tipo de machine learning

Machine learning é a prática que usa algoritmos para coletar dados, aprender com eles e determinar alguma ação.

Assim, em vez de implementar rotinas de software de forma manual, há a implementação de um set específico de instruções. Ou seja, a máquina é “treinada” com uma determinada quantidade de algoritmos e dados que criam a habilidade de aprender a realizar uma determinada tarefa.

Com isso, o deep learning, ou “aprendizagem profunda” em português, pode ser interpretado como sendo uma subcategoria do aprendizado da máquina. Assim, ele aprimora as oportunidades de aprendizagem profunda através do uso de redes neurais.

Estas têm sido desenvolvidas e aprimoradas desde a década de 1950, tornando-se cada vez mais promissoras sendo aplicadas nas indústrias, no meio corporativo, indústrias de segmentos como saúde, educação e e-commerce, entre outras.

O deep learning é a tecnologia base para ferramentas como o Google Translate (Google Tradutor) e o Cortana (assistente personalizado da Microsoft), por exemplo.

Dessa forma, por conta da enorme quantidade de poder computacional, é possível que as máquinas reconheçam objetos e traduzam uma voz em tempo real. Ou seja, o deep learning, acaba tornando a inteligência artificial de fato inteligente e aplicável.

Importância e aplicações

Técnicas de deep learning têm melhorado significativamente a capacidade dos computadores de reconhecer, classificar, detectar e descrever algum tipo de informação.

Dessa, forma ele tem sido usado para classificação de imagens, reconhecimento de fala, detecção de objetos e descrição de conteúdo, por exemplo.

Outro uso bastante conhecido dessa tecnologia é o sistema de assistência virtual de celulares, como Siri e Cortana que são parcialmente alimentados por deep learning.

A existência do deep learning tem ajudado a criação e a implementação de avanços tecnológicos.

A importância principal do entendimento e aprendizagem desta técnica se dá por conta do grande crescimento que tal abordagem tem oferecido nos últimos tempos. De maneira geral, ela já vem sendo usada para o aprendizado de máquinas com variados fins, como, por exemplo:

  •  Melhoria da experiência dos usuários no que diz respeito aos resultados em motores de busca online;
  •  Otimização de campanhas de anúncios online em aplicativos móveis e sites em tempo real;
  •  Análise do comportamento do usuário em através de textos, principalmente em redes sociais;
  •  Melhoria de ofertas em e-commerce baseado em análise da navegação do usuário;
  •  Previsão de falhas em diversos tipos de equipamentos;
  •  Melhoria da precificação de produtos e serviços através da análise do comportamento do consumidor em lojas virtuais;
  •  Detecção de fraudes no momento da compra;
  •  Detecção de invasões de rede individuais ou em massa;
  •  Reconhecimento de padrões e imagens;
  •  Filtragem de spam.

É muito importante que profissionais que atuem ou queiram atuar com Bid Data conheçam e dominem os conceitos e aplicações de deep learning, já que esta tecnologia mescla avanços do universo da computação e tipos específicos de redes neurais.

Dessa forma, as máquinas são capazes de entender padrões mesmo com quantidades bastante elevadas de dados e informações.

Além disso, ao mesmo tempo, houve uma grande evolução na interface homem-máquina. O teclado e o mouse, por exemplo, estão sendo cada vez mais substituídos por outras tecnologias, tais como touch-screens, gestos, linguagem natural.

Então, é importante sempre estar por dentro das inovações.

Deep learning e IA: o futuro é logo ali

Agora você já sabe o que é deep learning e como ela pode otimizar os processos da sua empresa e o relacionamento com o seu cliente.

Com certeza essa tecnologia continuará evoluindo, principalmente no âmbito do universo móvel, aparecendo cada dia mais em vários apps, assistentes digitais e sistemas que contam com inteligências artificiais no geral.

Por conta disso, essa tecnologia também está sendo implementada em novos dispositivos, como caixas automáticos, por exemplo.

A demanda por algoritmos e dados tem aumentado bastante por conta de novas tecnologias, como o deep learning.

Dessa forma, é imprescindível que haja uma mudança em vários processos empresariais, a fim de evitar o surgimento de erros em cada um dos processos para que a sua empresa não seja engolida pelas novidades do mercado.

Vários processos surgiram por conta de tecnologias baseadas na transformação digital, fazendo com que companhias que fazem uso dessa tecnologia saiam na frente.

Assim, se a meta da sua empresa é se destacar e sair na frente do seu mercado de atuação, você precisa estar por dentro das tendências e das novas tecnologias para inovar e sempre entregar apenas os melhores resultados para os seus clientes.

Para padronizar todos os processos existentes na sua empresa junto ao sistema de aprendizado profundo, esteja ciente de que a uMuv.me pode ajudar você nessa tarefa.

A uMov.me é referência nacional na transformação digital de empresas, levando soluções móveis específicas para o seu negócio, sempre baseando essa transformação na valorização de pessoas e na excelência de resultados.

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